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당신이 탈모가 시작된다면? 안녕하세요 오늘은 제 경험에 대해 이야기를 좀 해볼까 합니다. 나이가 들어갈수록 점점 더 머리숱이 없어져가는 모습을 보면 참 마음이 아픕니다. 다른 무엇보다도 머리카락이 없어지는 게 아재에 점점 다가가는 것 같아 필사적으로 지켜야겠다는 마음이 들었습니다. 몇 년 전부터 온갖 민간요법을 해보았지만(?) 효과가 확실히 나온 건 없었습니다. 그러면서 보낸 세월이 참 길었다. 이 글을 읽는 독자는 시간에 대한 낭비 없이 효율적으로 머리카락(?)을 지키기 위한 방법을 공유하고자 합니다. 그래서 이번엔 효과가 있었던 몇 가지 방법을 공유해볼까 합니다. 그전에 우선 알아둬야 할것이 있습니다. 현재의 의학기술로는 머리카락을 스스로 자라나게 하는 방법은 없는 것으로 알고 있습니다(물론 임상에서 실험하고 있는 경우는 몇 .. 2021. 9. 14.
생물정보학(bioinformatics)에 필요한 컴퓨터 언어는? 안녕하세요 호주타조입니다. 지금까지 생물정보학이 어떤것인지 알아보았다면, 이제는 생물정보학을 위해 알아야 하는 컴퓨터 언어는 무엇이 있는지 알아보도록 하겠습니다. 물론 수많은 컴퓨터 언어들이 사용되고 사용하고자 한다면 다른 언어들도 얼마든지 사용이 가능하지만 주류(?)의 언어들에 대해서만 언급할 예정입니다. Background 우선 bioinformatics는 실험을 통해 나온 데이터를 이용하여 variant를 확인하거나, 원하는 sequence를 확인하거나, 통계학적 모델을 통해 규칙성을 파악하는 것을 목표로 하고있습니다. 따라서 bioinformatics를 위해서는 전제조건이 실험을 통해 얻은 데이터들이 있어야 한다는 것입니다. 실험을 통해 나올 수 있는 데이터는 여러 종류의 형태가 있지만, 현 포스.. 2021. 9. 2.
유전체 데이터는 무엇일까? 안녕하세요 첫 글 이후 오랜만에 하는 포스팅이네요. 이번 시간은 생물정보학의 여러 분야 중 유전체학(genomics)분야에 대해 설명하고자 합니다. 유전체학(Genomics)은 2003년 Human Genome Project(HGP)를 통해 인간 게놈(genome)에 있는 약 32억개의 nucleotide 쌍의 서열을 알아내면서 폭발적인 연구성과가 있던 분야입니다. (물론 그 전에도 연구성과가 아주 많이 존재했습니다.) 이전 사람들은 HGP를 통해 인간 게놈만 알게 되면 모든 유전과 관련한 질병을 정복할 수 있을 줄 알았습니다. 하지만 여러분도 아시다시피 그렇지 못했지요. 이유는 여러 가지가 존재하지만, 그 중 하나는 genome 상에서 어떤 위치의 서열이 중요한지 모른다는 것입니다. 따라서 사람의 ge.. 2020. 3. 8.
생물정보학(Bioinformatics)이란? 얼마 전 우연히 생물정보학(bioinformatics)을 어떻게 생각하는지 설문을 보고 많은 생각을 하게 되었습니다. Bioinformatics를 생물학을 하는 많은 사람들이 이렇게 어려워하는지 몰랐거든요 [그림 1].하지만 생물정보학은 생각하는 것만큼 어려운 분야도 아닐뿐더러 생물학을 하시는 분이라면 어려움 없이 접근할 수 있는 분야라 생각합니다. 또한 생물을 전공하면서 컴퓨터에 관심이 많거나, 컴퓨터를 전공하면서 생물에 관심이 많으신 분 들에게 많은 merit가 따르는 분야인 만큼 이러한 재미난 분야를 소개해드리고 싶었습니다. 따라서 생물정보학 전공자로서 생물정보학에 대한 소개를 간단히 하려 합니다! [그림1] 생물정보학에 대한 인식의 사례 생물정보학(bioinformatics) 이란 위키백과에 생물.. 2020. 1. 16.